- 动手学推荐系统:基于PyTorch的算法实现(微课视频版)
- 於方仁编著
- 139字
- 2023-08-31 19:28:02
2.2.4 Pearson相似度
皮尔逊(Pearson)相似度又称皮尔逊相关系数,用于衡量两个变量之间的相关程度。取值范围为[-1,1]。1代表完全相关,0代表毫无关系,-1代表完全负相关。基准公式为
其中,cov(X,Y)代表协方差矩阵,公式如下:
σX代表X的标准差:
是X的期望也是平均值,所以皮尔逊相似度可展开为
代码如下:
皮尔逊(Pearson)相似度又称皮尔逊相关系数,用于衡量两个变量之间的相关程度。取值范围为[-1,1]。1代表完全相关,0代表毫无关系,-1代表完全负相关。基准公式为
其中,cov(X,Y)代表协方差矩阵,公式如下:
σX代表X的标准差:
是X的期望也是平均值,所以皮尔逊相似度可展开为
代码如下: