第三节　产业环境分析

一、人工智能产业进入创新应用兑现期

当前，人工智能产业由产品孵化积累期向创新应用兑现期发展。行业对人工智能企业的要求从单一的技术开发和产品研发向深入挖掘落地场景及解决行业实际需求转变。人工智能创业热度持续降温，行业内企业在商业成本、落地效率等方面已产生差距。经过多年探索，人工智能行业成熟度不断提升，人工智能行业雏形逐渐显现，如何提升人工智能同各行各业的融合度，催发行业变革成为人工智能产业进一步发展的刚需问题。

二、科创板人工智能多点爆发

2020年，科创板为人工智能企业快速发展持续注入活力。随着AI应用场景商业化的逐步成熟，资本市场对人工智能行业关注度提升，人工智能领军企业上市步伐不断加快。依图科技、云从科技、旷视科技、云天励飞等行业头部企业均已于2020年提交了科创板IPO申请。2020年，科创板作为金融资本和创新要素“通道”的联通作用进一步增强，越来越多的人工智能企业依托科创板申报上市，募集资金助推企业快速迈向下一个发展阶段。

三、保护数据应用安全成为国际共识

现阶段，人工智能技术的创新与迭代需要搜集和训练大量用户数据，因此保护用户隐私、建立数据流通中的信任关系成为全球AI监管趋势。2020年2月，欧盟出台《欧洲数据战略》，致力于个人数据和商业敏感数据保护、维护可信任和公平的市场，以期在数字化转型进程中保护欧洲公民和企业的数据权利。2020年4月，中国将数据作为一种新型生产要素写入政策文件，对数据资源整合和安全保护等方面做出安排。规范和促进数据应用成为发展人工智能的重要课题，国际社会就规范人工智能技术对数据的应用已达成国际共识。

四、AI芯片推动人工智能终端快速发展

人工智能终端主要集中于以智能手机、平板电脑、智能音响及智能可穿戴设备为代表的消费级终端领域，以及以智慧安防、机器人为代表的企业级终端领域。人工智能终端的发展得益于边缘计算能力的增强，而在此过程中，人工智能芯片提供着边缘计算能力。随着以GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片为技术架构的人工智能芯片的迭代发展，芯片的算力和功耗等性能逐步提升，得以支撑终端设备的边缘计算能力，使得人工智能终端设备的边缘计算实现高可靠低延时。

五、国家政策引导人工智能支撑复工复产和国家治理体系、治理能力现代化

2020年2月，工业和信息化部（以下简称工信部）办公厅印发《关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》，支持运用互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术服务疫情监测分析、病毒溯源、患者追踪、人员流动和社区管理，对疫情开展科学精准防控。随后，2020年3月，科技部印发《关于科技创新支撑复工复产和经济平稳运行的若干措施》，提倡大力推动关键核心技术攻关，加大5G、人工智能、量子通信、脑科学、工业互联网、重大传染病防治、重大新药、高端医疗器械、新能源、新材料等重大科技项目的实施和支持力度，突破关键核心技术，促进科技成果的转化应用和产业化，培育一批创新型企业和高科技产业，增强经济发展新动能。2020年9月，科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引（修订版）》，在促进人工智能与经济社会发展深度融合的基础上，进一步探索智能社会建设新路径，以人工智能健康发展支撑国家治理体系和治理能力现代化。要求把握人工智能时代社会演进的规律，提升智能时代政府治理精细化、科学化水平。推动公共数据安全有序开放，大幅降低算力成本。

六、“新基建”开启人工智能全新发展空间

2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议，提出将加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。行业数字化转型的提前与加速构成了新冠肺炎疫情之后的巨变，随之带来了“新基建”业务的扩容。人工智能产业被纳入“新基建”范畴，成为新基础设施建设的核心制程技术之一，国家对“新基建”项目的投入加速了人工智能向纵深领域的发展。依托“新基建”红利期，人工智能进一步开启新的发展空间，注入新的增长活力。