1.1 信息流运动的内在逻辑：从信息链说起
信息运动的轨迹及其发展规律催生了信息链这一概念[1]。信息链是将信息作为中心环节，解释信息流运动的一种逻辑体系和结构。目前关于信息链的说法和内容介绍不尽一致，主要有四要素、五要素和六要素三种模型。
其中经典的模型便是DIKW模型，它主要包括四个要素：数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）[2]，如图1-1所示。该模型强调数据转化为信息，升级为知识，升华为智慧的逻辑递进关系。其中，数据是直接对客观事物的描述，可以通过观察或者测量获取。信息是对数据的处理和加工，可以回答关于“何人（Who）、何时（When）、何地（Where）、何事（What）”的问题。知识是对信息进行筛选、整理和加工而得到的有用资料，通过推理和分析还可以产生新的知识，可以回答关于“何法（How）”的问题。智慧是对知识的使用，是人类掌握知识后做出的判断、决策和预测，可以回答关于“何因（Why）”的问题。
图1-1 DIKW模型[3]
以珠穆朗玛峰为例说明DIKW模型中各要素的内涵。珠穆朗玛峰高8848.86米是一项数据；一本介绍珠穆朗玛峰地理环境、地质演化、生物生态的图书是关于珠穆朗玛峰的信息；对相关信息进行过滤、处理和加工，制定的攀登珠穆朗玛峰的行动计划和报告就是知识；最后，基于这些知识，做出的是否有能力攀登珠穆朗玛峰的判断则是智慧。
信息与情报是（图书）情报学的核心关切。从情报与信息的差异视角出发，“信息链”由事实（Facts）→数据（Data）→信息（Information）→知识（Knowledge）→情报/智能（Intelligence）五个链环构成。而信息链六要素模型，是在五要素模型的基础上，在情报要素后增加了智慧要素，使整个信息链更为全面完整，如图1-2所示。此模型认为信息链是由事实（Facts）→数据（Data）→信息（Information）→知识（Knowledge）→情报/智能（Intelligence）→智慧（Wisdom）6个链环构成[4][5]。
基于图1-2，可以归纳出相关内涵：数据是客观事实的记录，信息是有意义的事实和数据，知识是系统化的信息，情报是进入人类社会交流系统的运动着的知识，智慧是运用信息和知识解决问题的能力。其中，作为中心链环的“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。从情报学角度看，情报学一直致力于对整个信息链的研究[6]。
图1-2 信息链六要素模型
值得一提的是，基于已有信息链相关理论，一些学者尝试对信息链模型进行改造优化或场景应用。如：张家年学者架构了一个有反馈和循环的信息链网络图，在信息链基础上凸显动态化、流程化、网络化等特征，从而更加完整地阐释信息链各要素之间的关系[7]；李阳学者基于突发事件应急管理领域对应急信息链问题进行了探讨，提出突发事件应对处置也是一个信息链上各要素的层级传递和升级过程[8]；等等。这些研究很好地拓展了信息链的研究范畴，也便于我们更好地理解信息流运动的规律。