编写说明

中医学（traditional Chinese medicine，TCM）是我国的传统医学，发展至今已有几千年的历史。作为人文哲学与医学的融合体，其理论模式是在自然哲学的“天人一体”的整体观和“辨证论治”的基础上发展起来的，即便是科学迅速发展的今天，其古老而深奥的哲学思想仍被世人所瞩目，同时中医学的发展也正面临着机遇和挑战。

近年来，人工智能（artificial intelligence，AI）技术发展迅速，在提高社会生产率，实现社会发展和经济转型等方面发挥了重要作用。作为主导新一代产业变革的核心力量，AI在中医药方面展示出了新的应用前景。随着我国不断出台中医药现代化发展的相关政策，尤其是《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》《工业和信息化部促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》等文件将AI技术引入中医药领域，提升基层中医诊疗服务能力。目前AI的数据挖掘技术在中医药领域得到了广泛应用，如基于深度机器学习的名老中医经验传承数据平台的建立、基于具有人工智能特征的针灸临床循证诊疗决策支持系统的构建等，为名老中医经验传承和提高中医诊疗技术提供了有效手段，尤其是AI驱动下的数据挖掘技术用于中医药的研究，可大幅度提高数据利用率，获取有效信息，挖掘数据背后隐藏的规律。

与中医药相关的智能医学工程是一门医、理、工高度交叉的学科，其研究内容包括智能中药研发、中医机器人、中医智能诊疗、智能健康数据管理等。当前，全国各大中医药院校正逐步开设AI相关专业，比如“智能医学工程”“大数据管理与应用”“数据科学与大数据技术”“医学信息工程”等，旨在促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。

《人工智能与中医信息技术导论》正是为了中医药院校培养具有中医学背景、适应医工交叉发展的复合型人才所编写的创新教材。本教材从AI技术与中医药信息分析相结合的不同研究领域着手，梳理了包括中医智能诊断、中医文献数据分析、中医专家经验分析、中医药循证-系统评价及智能分析及针灸推拿数据分析五个方面的内容进行编写，围绕中医学应用背景、AI计算框架、实际应用举例和未来与展望四个方面，为学生全面介绍了各个应用场景的AI解决方案及相关算法，使学生对AI在中医药各类数据挖掘的应用情况和使用方式等有较全面的了解。本教材可供智能医学工程、医学信息工程、大数据管理与应用等相关专业使用。

本教材编写分工如下：第一章第一节由陆路、骆书青、王淼、仲云、徐捷编写，第二节由陈锐遥、邱宇航、徐捷编写，第三节由陈家元、李传勇、刘思辰、徐捷编写。第二章第一节、第三节由赵宇平、于佳瑞编写，第二节由赵宇平、于佳瑞、陈静静编写。第三章第一节、第四节由郭睿编写，第二节由温军玲编写，第三节由李佳佳编写。第四章第一节、第二节由龚庆悦编写，第三节、第四节由龚庆悦、王慧敏编写。第五章第一节由李芳杰、徐刚编写，第二节、第三节由唐文超、李芳杰、徐刚编写。第六章第一节、第二节、第三节由程珂编写，第四节由程珂、邓宏勇编写。第七章第一节、第三节由尹涛编写，第二节由温军玲、唐文超编写，第四节由宿翀编写。

在编写的过程中，我们得到了上海中医药大学、南京中医药大学、成都中医药大学、上海人工智能实验室等院校和研究机构的老师、同道的大力支持，在此表示衷心感谢！同时也感谢上海中医药大学研究生许刘留、王炳淦、张春柯、马孝天及生物医学工程专业毕业生周赟在本书编写和校对工作中付出的辛劳！

尽管反复斟酌并数易其稿，但因编者水平所限，教材中的疏漏及不妥之处在所难免。请读者将问题和建议反馈给我们，以便再版时修订完善。

《人工智能与中医信息技术导论》编委会

2023年9月