本章小结

本章介绍了AI大语言模型的概念和应用。我们首先谈到了新时代了解和学习AI大语言模型的重要性，并强调了提示词对获得高质量答案的关键性作用。然后我们介绍了AI大语言模型的构建过程，包括数据收集和模型训练。接着我们讨论了AI大语言模型可以解决的问题类型，涵盖了事实查询、数据分析、技能培训和教育辅导、创意辅助、代码生成和软件开发等多个领域。本章还提到了AI大语言模型的“脾气”，包括输出的不稳定性、可能的回答错误和幻觉现象。最后我们介绍了一些常见的AI大语言模型，包括ChatGPT、Claude、通义千问、Kimi、文心一言、Copilot等，并提出了一些如何使用AI大语言模型的建议。

接下来的章节将更深入地探索如何使用提示词和AI大语言模型进行高效的对话，并提供一些实用的提示词技巧供大家参考。同时，我们还将介绍如何应对AI大语言模型的局限性，并提供一些应对策略。希望这些内容能帮助你更好地驾驭AI大语言模型，让它成为你的得力助手。