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本书源于作者多年教授回归分析的课程讲义。从基本的统计概念讲起，对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍，同时还含盖了对很多在社会科学中实际研究非常有用的内容，包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数（splinefunction）回归和阶跃函数（stepfunction）回归等。此外，本书还涉及到通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和logit模型等作为
社会学20.1万字
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