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彭南博 王虎等

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本书针对产业界在智能化过程中普遍面临的数据不足问题,详细地阐述了联邦学习如何帮助企业引入更多数据、提升机器学习模型效果。互联网数据一般分布在不同的位置,受隐私保护法规限制不能共享,形成了“数据孤岛”。联邦学习像“数据孤岛”之间的特殊桥梁,通过传输变换后的临时变量,既能实现模型效果提升,又能确保隐私信息的安全。本书介绍了联邦学习技术的原理和实战经验,主要内容包括隐私保护、机器学习等基础知识,联邦求交
人工智能18.5万字