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汪荣贵等编著

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机器学习及其应用

《机器学习及其应用》比较系统地介绍机器学习的基础理论与应用技术。首先，介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识，包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法然后，介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上，介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成对抗网络等若干典型深度学习模型的基本理论与训练范式，分析讨论深

高教教材32.2万字

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