完结作品(1)
会员
本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统地介绍每一类迁移学习算法，包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法，从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。最后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。本书旨在让迁移学习或者相关领域研究人员系统地掌握迁移学习的各类算法，熟悉各类应用
辅助设计14.8万字
达人推广合作：https://kol.yuewen.com
网站合作：傅女士 fuli.a@yuewen.com
双新用户（设备和账号都新为双新用户）下载并登录后1-20天最多可免费领取20本会员/单订书且可免费读10天
Copyright (C) 2024 iread.qq.com All Rights Reserved 上海阅文信息技术有限公司 版权所有
粤公网安备 44030002000001号 增值电信业务经营许可证：粤B2-20090059 互联网ICP备案号： 粤B2-20090059-5 沪ICP备14016804号-3 举报电话：010-59357051 营业执照
网络文化经营许可证：沪网文 (2023) 3296-228号 网络出版服务许可证：（署）网出证（沪）字第055号 互联网宗教信息服务许可证：沪（2023）0000015