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王仲远

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短文本理解是伴随着搜索引擎、社交网络及聊天机器人等应用场景而兴起的一个研究课题。它是近些年的一个研究热点,且对未来人工智能的发展有重要的影响。由于短文本字词少、歧义大、不遵守语法规则等特点,传统自然语言处理技术如句法分析器等难以直接应用于短文本。因此,研究人员不得不另辟蹊径来解决机器理解短文本的问题。
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