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修订说明
前言
第1章 概率论简介
1.1 概率的基本概念
1.2 条件概率和统计独立
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1.3 概率分布函数
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1.4 连续随机变量
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1.5 随机变量的函数
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1.6 统计平均
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1.7 特征函数
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习题
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第2章 随机信号概论
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2.1 随机过程的概念及分类
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2.2 随机过程的统计特性
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2.3 随机序列及其统计特性
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习题
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第3章 平稳随机过程
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3.1 平稳随机过程及其数字特征
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3.2 平稳过程相关函数的性质
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3.3 平稳随机序列的自相关阵与协方差阵
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3.4 随机过程统计特性的实验研究方法
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3.5 相关函数的计算举例
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3.6 复随机过程
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3.7 高斯随机过程
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习题
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第4章 随机信号的功率谱密度
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4.1 功率谱密度
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4.2 功率谱密度与自相关函数之间的关系
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4.3 功率谱密度的性质
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4.4 互谱密度及其性质
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4.5 白噪声与白序列
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4.6 复随机过程的功率谱密度
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4.7 功率谱密度的计算举例
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4.8 随机过程的高阶统计量简介
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4.9 谱相关的基本理论简介
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习 题
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第5章 随机信号通过线性系统
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5.1 线性系统的基本性质
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5.2 随机信号通过线性系统
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5.3 白噪声通过线性系统
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5.4 线性系统输出端随机过程的概率分布
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5.5 随机序列通过线性系统
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习题
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第6章 功率谱估值
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6.1 功率谱估值的经典法
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6.2 基于随机信号模型的功率谱估计
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习题
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第7章 窄带随机过程
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7.1 窄带随机过程的一般概念
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7.2 希尔伯特变换
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7.3 窄带随机过程的性质
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7.4 窄带高斯随机过程的包络和相位的概率分布
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7.5 余弦信号与窄带高斯过程之和的概率分布
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习题
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第8章 随机信号通过非线性系统
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8.1 引 言
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8.2 直 接 法
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8.3 特征函数法
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8.4 非线性系统的伏特拉（Voterra）级数
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8.5 非线性变换后信噪比的计算
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习 题
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第9章 马尔可夫过程
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9.1 马尔可夫过程
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9.2 独立增量过程
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9.3 独立随机过程
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习题
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第10章 基于假设检验的信号检测
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10.1 假设检验
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10.2 已知信号的检测
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习题
更新时间：2018-12-27 20:21:11
完结共72章
倒序