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编著者名单
序言
01 一篇论文讲清楚一个问题
02 ROC曲线
03 从好的研究背景开始，讲一个完整的科学故事
04 Google搜索技巧
05 Meta分析概要
06 随机分组原则
07 简单随机分组
08 区组随机分组
09 为什么要开展临床研究伦理管理
10 盲法—临床试验中的重要概念
11 盲法里的那些小事
12 EpiData系列之一—临床研究中的数据管理和EpiData
13 EpiData系列之二—EpiData的安装及设置中的小技巧
14 EpiData系列之三—EpiData中的变量类型及规则
15 EpiData系列之四—EpiData的数据录入及管理
16 EpiData系列之五—EpiData数据库的合并
17 EpiData系列之六—EpiData数据库的核查和数据导出
18 SPSS的数据正态性检验
19 在临床研究中记录并处理日期变量的技巧
20 统计表的制作要点
21 常用统计图简介
22 关于P值不得不说的事儿—P值之争
23 SPSS中图的制作
24 临床研究顶层设计
25 生存分析
26 生存分析之KM法
27 生存分析与研究设计
28 为什么要做统计推断—总体与样本
29 循证临床实践概述
30 倾向评分法概述
31 倾向评分的估计及应用
32 多目标多任务研究方案
33 Logistic回归分析
34 Meta分析各种概念
35 你研究的样本能代表研究总体吗？
36 临床研究分类概述（一）
37 临床研究分类概述（二）—观察性研究，暴露？结局？谁先谁后？
38 临床研究分类概述（三）—实验性研究，研究中的时间线
39 霍桑效应
40 证实偏倚
41 Meta分析中的效应尺度指标
42 用诊断试验的思想，评价生存分析中危险因素的预测价值
43 临床研究的四个基本特征
44 诊断试验中的各类指标（一）
45 诊断试验中的各类指标（二）
46 两个率比较的样本量计算
47 病例报告研究方法及其循证实践的价值
48 诊断试验研究的框架体系
49 关于临床试验注册的几个问题
50 Logistic回归分析—补充
51 从临床问题到临床研究假设
52 伦理委员会是干什么的？
53 常用系统综述报告规范
54 信封法—随机分配方案的隐藏
55 在SPSS下用“设定表”绘制常用的描述性表格
56 论文答辩的注意事项与答辩材料准备
57 应用Bland-Altman图探讨两个指标的一致性
58 学位答辩：离开大学前的最后一堂大课
59 NoteExpress文献管理软件常用功能介绍
60 回归结果的另一种展示 — 列线图概述
61 Cox回归分析及其SPSS操作方法概述
62 医学中“正常”与“异常”的界定
63 关于线性回归那点事
64 多重回归中的共线性问题
65 数据共享你怎么看—解读PLOS ONE的要求？
66 临床研究中如何选择研究对象
67 ROC曲线下面积相关的检验方法
68 P小于0.05就行了么？—谈谈最小临床意义变化值
69 PubMed主题词（MeSH）检索
70 如何用效标法计算最小临床意义变化值
71 箱图（Box plot）—来自“武器专家”的发明
72 单样本或配对设计均数的样本量计算及PASS软件实现
73 ITT和PP是什么？
74 那些年，我们傻傻分不清楚的术语
75 不良事件VS不良反应
76 临床研究中常见的缩写
77 什么是Placebo和Nocebo？
78 OR值的含义与解释
79 简单理解“统计描述”是干什么的
80 医院里的“死亡率”有，还是没有？
更新时间：2019-01-04 20:30:27
完结共84章
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