铁路智能选线理论与方法

8.4 系统应用展示

8.3 基于谷歌地球的数据采集

8.2 事实与知识

8.1 系统总览

8 方法的实现与验证

7.3 通用推理与知识评价

7.2 符号知识解析

7.1 知识表达

7 目标验证通用推理机的实现

6.6 人机协同的主要技术标准选择

6.5 纵断面设计任务求解

6.4 局部方案设计任务求解

6.3 创新性多目标设计方法本体

6.2 多目标决策方法本体

6.1 概述

6 智能选线的线路设计方法

5.5 线路初始平面生成

5.4 获取线路评价知识

5.3 地形分析与可视化

5.2 建立地理信息数据库

5.1 地理信息相关任务

5 智能选线的地理信息利用

4.4 提案—目标验证式通用推理

4.3 面向领域人员的知识表达

4.2 面向计算机的知识表达

4.1 概述

4 铁路智能选线知识表达

3.4 铁路选线设计领域本体

3.3 面向对象的领域本体表示方法

3.2 GBRLIE的本体建模方法

3.1 概述

3 铁路智能选线知识建模

2.3 铁路选线系统智能环境体系结构

2.2 铁路选线系统智能环境

2.1 铁路选线设计的状态空间搜索

2 认知铁路智能选线

1.4 本书的构架与组织

1.3 智能选线方法

1.2 智能选线现状分析

1.1 铁路智能选线技术背景

1 引言

前言

内容简介

版权信息

封面

封面

版权信息

内容简介

前言

1 引言

1.1 铁路智能选线技术背景

1.2 智能选线现状分析

1.3 智能选线方法

1.4 本书的构架与组织

2 认知铁路智能选线

2.1 铁路选线设计的状态空间搜索

2.2 铁路选线系统智能环境

2.3 铁路选线系统智能环境体系结构

3 铁路智能选线知识建模

3.1 概述

3.2 GBRLIE的本体建模方法

3.3 面向对象的领域本体表示方法

3.4 铁路选线设计领域本体

4 铁路智能选线知识表达

4.1 概述

4.2 面向计算机的知识表达

4.3 面向领域人员的知识表达

4.4 提案—目标验证式通用推理

5 智能选线的地理信息利用

5.1 地理信息相关任务

5.2 建立地理信息数据库

5.3 地形分析与可视化

5.4 获取线路评价知识

5.5 线路初始平面生成

6 智能选线的线路设计方法

6.1 概述

6.2 多目标决策方法本体

6.3 创新性多目标设计方法本体

6.4 局部方案设计任务求解

6.5 纵断面设计任务求解

6.6 人机协同的主要技术标准选择

7 目标验证通用推理机的实现

7.1 知识表达

7.2 符号知识解析

7.3 通用推理与知识评价

8 方法的实现与验证

8.1 系统总览

8.2 事实与知识

8.3 基于谷歌地球的数据采集

8.4 系统应用展示