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内容简介
丛书编委会
前言
第1章 人脸识别概述
1.1 广义人脸识别的1:1、1:N 和N:N 比对计算模式
1.2 人脸识别技术的应用场景
1.3 常用数据集介绍
参考文献
第2章 人脸检测技术的最新进展
2.1 Cascade CNN 人脸检测算法
2.2 MTCNN 人脸检测算法
2.3 Face R-CNN 人脸检测算法
2.4 SSH 人脸检测算法
2.5 DSFD 人脸检测算法
2.6 本章小结
参考文献
第3章 人脸识别技术的最新进展
3.1 DeepID 系列人脸识别算法
3.2 FaceNet 人脸识别算法
3.3 ArcFace 人脸识别算法
参考文献
第4章 人脸关键点定位技术的最新进展
4.1 Coarse-to-Fine CNN 人脸关键点定位算法
4.2 TCDCN 人脸关键点定位算法
4.3 SIR-LAN 人脸关键点定位算法
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4.4 SAN 人脸关键点定位算法
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4.5 WingLoss：人脸关键点定位算法的损失函数设计
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参考文献
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第5章 人脸检索技术的最新进展
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5.1 人脸检索与人脸识别的相似之处与不同之处
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5.2 人脸检索与图像检索的相似之处与不同之处
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5.3 基于深度哈希的人脸检索算法
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5.4 同时考虑哈希码损失和分类损失的图像检索技术
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参考文献
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第6章 经典的人脸检测算法
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6.1 DPM 人脸检测算法
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6.2 LAEO 人脸检测算法
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6.3 Viola & Jones 人脸检测算法
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参考文献
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第7章 基于深度学习的人脸检测算法实践
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7.1 CNN Facial Point Detection 人脸检测算法
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7.2 DDFD 人脸检测算法
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7.3 人脸检测算法融合
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参考文献
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第8章 章基于Fast R-CNN 的人脸检测实践
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8.1 Fast R-CNN 简介
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8.2 Fast R-CNN 的特点和结构
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8.3 数据集的预处理
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8.4 基于Fast R-CNN 训练人脸检测模型
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参考文献
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第9章 基于HOG 特征的人脸关键点定位实践
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9.1 H-GBDT 算法介绍
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9.2 相关算法介绍
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9.3 H-GBDT 人脸关键点定位算法设计
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9.4 实验设计
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9.5 本章小结
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参考文献
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第10章 人脸识别实践
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10.1 DeepID 算法
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10.2 VGG Face Descriptor 算法
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10.3 3种经典的人脸识别算法
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10.4 人脸识别算法对比分析
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10.5 本章小结
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参考文献
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第11章 人脸检索实践
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11.1 人脸检索简介
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11.2 计算人脸相似度的方法
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11.3 图像快速查找算法
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11.4 评价人脸检索结果的标准
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11.5 PHash 算法
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11.6 DHash 算法
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11.7 PCA 算法
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11.8 BoF-SIFT 算法
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11.9 用于图像快速检索的KD-Tree 索引
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11.10 Gabor 算法
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11.11 HOG
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11.12 基于DeepID 的人脸检索
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11.13 哈希方法和深度哈希方法
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参考文献
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第12章 人脸检测商业软件及其应用示例
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12.1 VeriLook
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12.2 Face++
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12.3 各种算法的对比分析
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12.4 视频中的人脸检测与追踪
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参考文献
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第13章 GAN 与人脸生成
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13.1 DCGAN
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13.2 BEGAN
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参考文献
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后记
更新时间：2020-09-29 16:06:38
完结共92章
倒序