第4章　人脸关键点定位技术的最新进展

本章主要内容

● Coarse-to-Fine CNN（2013）

● TCDCN（2014）

● SIR-LAN（2018）

● SAN（2018）

● WingLoss 损失函数（2018）

人脸关键点定位，旨在从人脸图像中定位眼、口、鼻、脸部轮廓等脸部的关键点，如图4-1所示。目前，Face++支持83个、106个人脸关键点的定位。商汤科技则支持21个、106个、240个3种不同精度的人脸关键点的定位，可适应大角度侧脸、大表情变化、遮挡等实际环境。

基于深度学习的人脸关键点定位，本质上属于目标检测的问题，可使用基于深度学习的目标检测技术，对人脸中的每个关键点的位置进行回归。文献［1-3]对人脸关键点定位技术进行了综述。下面分别介绍5种最新的人脸关键点定位技术。