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内容提要
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前言
1 我国水电发展概况及研究意义
1.1 我国水电发展概况
1.2 水电站群优化调度的意义
1.3 面临关键科学技术问题
2 梯级水电系统优化调度方法研究进展
2.1 总体概述
2.2 优化调度方法研究进展
2.3 并行计算在水资源管理领域的应用
3 Fork/Join多核并行框架
3.1 Fork/Join基本原理
3.2 Fork/Join实现方式
3.3 Fork/Join软件安装
4 工程背景、模型描述及测试配置
4.1 工程背景
4.2 模型描述
4.3 测试配置
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4.4 小结
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5 梯级水电站群优化调度并行自适应混合粒子群算法
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5.1 基本粒子群算法
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5.2 自适应混合粒子群算法
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5.3 并行自适应混合粒子群算法
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5.4 应用实例
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5.5 小结
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6 梯级水电站群优化调度并行自适应混沌整体退火遗传算法
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6.1 基本遗传算法
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6.2 自适应混沌整体退火遗传算法
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6.3 并行自适应混沌整体退火遗传算法
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6.4 应用实例
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6.5 小结
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7 梯级水电站群优化调度并行混沌模拟退火差分进化算法
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7.1 基本差分进化算法
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7.2 混沌模拟退火差分进化算法
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7.3 并行混沌模拟退火差分进化算法
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7.4 应用实例
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7.5 小结
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8 梯级水电站群优化调度并行离散微分动态规划方法
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8.1 动态规划方法
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8.2 离散微分动态规划方法
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8.3 并行离散微分动态规划方法
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8.4 应用实例
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8.5 小结
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9 梯级水电站群优化调度并行随机动态规划方法
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9.1 随机动态规划方法
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9.2 并行随机动态规划方法
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9.3 应用实例
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9.4 小结
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10 梯级水电站群优化调度并行机会约束动态规划方法
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10.1 机会约束动态规划方法
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10.2 并行机会约束动态规划方法
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10.3 应用实例
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10.4 小结
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11 梯级水电站群长期发电优化调度应用系统
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11.1 系统设计
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11.2 系统实现方法
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11.3 系统应用实例
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11.4 小结
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12 总结
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附录A Fork/Join实例程序代码
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一、数组排序的并行化实现程序
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二、PDDDP实现伪代码
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附录B Fork/Join阈值选取公式的改进建议
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参考文献
更新时间:2021-04-30 12:50:46