大模型浪潮：商业机遇、产业变革与未来趋势

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  AI商业进化论：“人工智能+”赋能新质生产力发展

  本书以“人工智能（ArtificialIntelligence，AI）+”为主题，探讨了AI如何赋能千行百业，促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚。本书共7章，主要介绍了新质生产力之问，AI之问，AI顾问实践：人类的“辅导员”，AI助手实践：人类的“副驾驶”，智能体实践：人类的“AI代理人”，用尺度定律推演未来，新质生产关系与AI伦理观等内容。本书基于国内多行业、多领域应用“AI+”已取得明

  田丰计算机13.7万字
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  生活难题一键解：豆包实用全攻略

  本书以豆包为工具，覆盖生活全场景，解决“不会用AI”“不敢用AI”等认知障碍，是一本零基础、场景化、即学即用的操作指南。本书共14章，包括豆包的注册和设置、辅导学习、日常写作、生活难题解答、新技能学习、用短视频记录生活、经营小买卖、休闲娱乐、拍摄爆款视频、丰富晚年生活、短视频脚本创作、找到赚钱方法等内容，全面解决“教育”“生产”“娱乐”“赚钱”四大刚需。本书通过近100个真实案例，结合操作视频，帮

  杜子建计算机4.5万字
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  AIGC+智慧教育：Web 3.0时代的教育变革与转型

  随着Web3.0时代的来临，我国教育领域迎来了一场全面而深刻的变革——AIGC、ChatGPT、大数据、云计算、物联网、数字孪生、元宇宙等新兴技术与教育行业的融合程度日益加深，AI驱动的教育新形态、新模式、新产品不断涌现，数字化、网络化、智能化逐渐成为引领我国教育变革与转型的重要方向。本书立足于全球范围内智慧教育领域的实践经验与前沿趋势，全面阐述AIGC、ChatGPT、元宇宙、数字孪生等新兴技

  程君青 邵立东 杨爱喜计算机13.8万字
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  DeepSeek实战精粹

  本书采用实战教学的方式，系统介绍DeepSeek的相关知识和高效应用技巧。本书共6章，第1章为基础知识，引导读者快速入门DeepSeek；第2章为写作辅导，介绍DeepSeek在文字创作领域的实际应用；第3章聚焦于职场提效，介绍DeepSeek在职场中的多样化应用；第4章着重于学习跃升，介绍如何利用DeepSeek助力知识获取与互动式学习等；第5章综合生活中的大小事宜，介绍DeepSeek在旅行规

  葛明涛编著计算机8.9万字
• 大模型浪潮：商业机遇、产业变革与未来趋势

  2022年末，ChatGPT在全球的风靡，让大模型随之出圈。大模型带来的机遇是人类突破能力边界最大的一次飞跃。未来基于人工智能或将实现“想象即现实，所想即所得”，这将是一次巨大的飞跃。中国、美国以及欧洲各国纷纷出台相关政策，将推动人工智能发展、大模型迭代作为重要的创新引擎。了解、应用大模型，既是时代的要求，也是产业发展的必需。但是在实践中也发现，大家对大模型的了解并不深刻，甚至时常被技术名词“劝退

  沈抖计算机16.8万字
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  揭秘大模型：从原理到实战

  本书从技术角度深度解析大模型的原理，从大模型的基础概念及领域发展现状入手，概述大模型的理论基础，介绍OpenAIGPT、清华大学GLM、MetaLlama等主流大模型的技术原理，并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术，带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建，手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型

  文亮 江维计算机12.2万字
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  从零构建大模型

  本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。

  (美)塞巴斯蒂安·拉施卡计算机13.8万字
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  通用人工智能标准、评级、测试与架构

  本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势，以一套基于“能力与价值双系统”的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，梳理形成“一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题”的理论框架。本书共6章，从人工智能的历史、内涵与哲学基础切入，依次介绍通用人工智能的定义与特征、测试与评级、训练与测试平台，以及TongAI理论框架，最后给出对发展通用人工智能的建议。本书既有助于科技领域的管理者和投资者提纲挈领，把

  朱松纯主编计算机16.4万字
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  大模型工程化：AI驱动下的数据体系

  大模型在众多领域得到了广泛应用，促进了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直接将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展开，重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、

  腾讯游戏数据团队编著计算机15.6万字