1.2　每个人都应掌握数据说服力

作为一名研究学者，我开始关注并研究“数据”。当然我的研究方向并不是复杂的贝叶斯公式，而是如何用数据说服用户。就像一款只能杀死0.03%的细菌的药剂，却通过突出“杀死31108个细菌”，就能让用户以为其效果惊人，从而影响用户的决策，提升销量。

这种通过数据说服用户，进而影响用户决策和行为的能力，我把它称为“数据说服力”。

在大数据时代，人们可以通过数据刻画整个世界，甚至预测未来。但是数据永远无法代替真实世界，数据滥用的现象也时有发生。从收集到处理，从可视化到信息表达，数据在每个环节都可能被人“动了手脚”，让人防不胜防。不过数据永远都是那些数据，数据是客观存在的，撒谎的并不是数据本身，而是数据使用者——他们把数据“精心打扮”。

早在1955年，美国作家达莱尔•哈夫就出版了《统计数字会撒谎》一书。该书用大量生动有趣的实例揭露了当时美国社会中利用数据造假的现象，引起了极大反响。书中提到的一些用数据“撒谎”的方法，如样本选择偏差、平均值的选择以及相关性的滥用，现在仍然十分常见。

为了提升大众对“数据说服力”的认知，让更多人可以利用数据说服他人，同时不被他人的数据误导，我将近几年对“数据说服力”的研究成果写成本书，在书中由浅入深地对数据影响用户的完整流程进行解析。零基础的读者可以通过阅读本书，系统化地提升自己解读数据以及用数据“说话”的能力。