自动驾驶的商业化价值

在自动驾驶领域，云计算、人工智能、互联网是三大核心技术。自动驾驶的快速发展推动汽车产业的价值链与服务模式发生改变。对于汽车企业（不管是传统汽车企业还是新兴汽车企业）来说，通过智能物联对自动驾驶产品与服务进行优化是一个关键问题。

我国自动驾驶市场发展空间巨大。据麦肯锡咨询公司预测，到2040年，在中国乘用车市场，自动驾驶里程将占到总里程的66%，自动驾驶车辆的销售收入将达到0.9万亿美元，自动驾驶带来的移动出行创造的市场收入将达到1.1万亿美元。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》将自动驾驶列为重点发展项目，智能交通建设和自主无人驾驶技术平台建设被列为两大重点。

自动驾驶的五大商业应用场景如图1-2所示。

（1）物流配送

① 长距离运输。在长距离运输过程中，车辆超载、驾驶员疲劳驾驶、交通违章等情况时有发生，自动驾驶的引入可以有效解决这一问题。因为汽车在高速公路行驶时的车速较快，且中途一般没有信号灯、障碍物，驾驶员容易产生疲劳，所以自动驾驶的应用可以大幅降低因驾驶员疲劳引发的交通事故的发生率。

② 仓储配送。在仓储配送领域，自动驾驶机器人可以提高分拣、归类、入库、出库的效率及准确率，节省人工成本。

（2）共享出行

在智慧出行产业，自动驾驶居于核心地位，不仅可以解决交通拥堵问题，提高道路利用率，还可以推动消费升级。随着自动驾驶不断完善，会有越来越多的汽车企业将重心转向服务，从而推动道路、交通等数字服务业务的进一步发展。

自动驾驶在共享出行领域的应用具有以下优点。

① 消费升级。随着自动驾驶技术不断升级，驾驶员在行车过程中不需要实时关注车辆状况及周围的行驶环境，可以将注意力投向办公、娱乐、生活等领域，提高消费的智能化程度，推动消费体验全面升级。

② 提高道路利用率。自动驾驶与智能交通相互协同，可以实时感知路况变化，对车辆的驾驶状态进行实时调整，进而优化交通流量管理，提高道路的通行能力，在一定程度上解决交通拥堵问题。

③ 降低碳排放。随着自动驾驶技术不断成熟，共享出行将成为一种主流的交通出行方式。在这种情况下，汽车保有量将不断下降。根据某机构计算，一辆可以自动驾驶的共享汽车可以取代9.34辆传统汽车，这不但提高了汽车的利用率，而且大幅降低了碳排放。

（3）危险工种

对于一些危险的工作环境，例如高污染、高辐射区域，不适合驾驶员进入，这种情况下可以由自动驾驶机器人代替驾驶员进入。但因为一些工种对精密度要求较高，目前的自动驾驶水平无法满足其要求，所以这一应用还处在探索阶段。

（4）农业机械

自动驾驶在农业机械领域也有广泛应用。自动驾驶技术应用于农业机械，可以让机械实现高精度的自动驾驶、自动作业，提高作业效率及作业的准确度，减少浪费。

（5）城市日常作业

为了维护城市环境，每天都有大量的洒水车、垃圾清运车在城市道路上活动，这类车辆的行驶路线固定，行驶速度缓慢，且车内功能相对简单，是自动驾驶一个潜在的应用场景。