五、实证检验与研究结论

(一)信度与效度分析

1.信度分析

依据SPSS相关理论可知,当测量题项的Cronbach's α值大于0.7时,说明符合信度要求。①价值共创的Cronbach's α值为0.875,大于0.7,符合信度要求;②顾客契合的Cronbach's α值为0.917,大于0.7,符合信度要求;③顾客忠诚的Cronbach's α值为0.818,大于0.7,符合信度要求;④所有题项的综合信度分析的Cronbach's α值均达到0.961。

本研究的综合信度分析如表5所示。

表5 观察值处理

注:表格是从SPSS软件导出来的。

2.效度分析

本文采用Bartlett球形检验,运用SPSS软件计算出KMO(Kaiser meyer olkin)值,最好大于0.9,若大于0.7,则证明效度较好,变量之间不会发生交叉载荷。①价值共创的KMO值是0.883,大于0.7,显著性水平低于0.05,因此是符合信度要求的;②顾客契合的KMO值是0.889,大于0.7,显著性水平低于0.05,因此符合信度要求;③顾客忠诚的KMO值是0.793,大于0.7,显著性水平低于0.05,因此符合信度要求;④总体效度的KMO值达到了0.940,显著性水平也低于0.05,因此效度较好,符合效度要求,如表6所示。

表6 KMO测量取样适当性与Bartlett球形检验

3.相关分析

本研究采用Pearson的相关系数来测量其相关性,P值范围一般为-1<P<1,P值越大,说明变量之间的相关性越强。通过SPSS相关计算,可以发现变量及变量维度之间是具有显著正相关关系的。

本文数据分析结果包括自变量价值共创(参与型、自发型),因变量为顾客忠诚和顾客契合,变量所包含的三个维度之间各自的相关性分析数据,如表7所示。

表7 相关性数据分析

续表

注:**表示在0.01级别(双尾),相关性显著。