智能化变革：人工智能技术进化与价值创造

11.7 智能化变革的职业新需求

11.6 产业智能化与就业的均衡协调

11.5 警惕智能鸿沟与贫富差距

11.4 发展公众可信任的智能技术

11.3 通向人类可理解的人工智能

11.2 区别把控三类安全风险

11.1 负责任创新的价值观

第十一章 善智：以人为本的智能化

10.7 底层计算架构的创新机遇

10.6 量子与智能的化学反应

10.5 寄予厚望的类脑智能

10.4 夯实智能科学的数学之基

10.3 走向数据驱动加知识驱动

10.2 正视深度学习的“不能”

10.1 场景需求拉动技术创新

第十章 突破：技术演进特征与未来趋势

9.6 坚持技术创新攻坚克难

9.5 直面全球经济资本新环境

9.4 远近结合的梯次化落地

9.3 工程化思维加持的产业技术创新

9.2 “三起两落”的得失经验

9.1 智能化变革的战略机遇

第九章 笃行：务实推进人工智能发展

第三篇 演进之路

8.5 挖掘技术落地的后发优势

8.4 打造离线并行的高能外脑

8.3 选择“二八原则”的容错场景

8.2 发挥比较优势的增强智能

8.1 构建价值支撑的商业闭环

第八章 落地：产业化初期的价值发掘

7.5 安全可信的智能社会

7.4 高效便捷的交通出行

7.3 教育走向个性化、普惠化

7.2 赋予智慧城市新内涵

7.1 智能化惠及社会民生

第七章 普惠：智能时代社会生活变革

6.6 更高阶段的知识经济

6.5 加速技术创新和产品研发

6.4 行业智能大脑驱动“效率革命”

6.3 生产过程降本提质增效

6.2 产品创新的旧动能沃土

6.1 人工智能新产品和新产业

第六章 创造：驱动智能经济的新动能

5.6 个性化与规模化定制

5.5 跨界融合与共创分享的新生态

5.4 错位的“老板”和“小二”

5.3 人机协同的生产服务新模式

5.2 算法创造的数字生产力

5.1 数据的经济价值变迁

第五章 革新：重构经济业态和产业模式

第二篇 赋能之路

4.5 硬件化：软硬结合的纵向贯通

4.4 协同化：云边端混合的分布式智能

4.3 开源化：共创共享加速生态培育

4.2 平台化：横向拓展的能力输出

4.1 体系化：技术群驱动的产品创新

第四章 重塑：智能技术与系统的新形态

3.6 智能时代的芯片10倍数变革

3.5 演进中的新型智能操作系统

3.4 从大数据到大规模知识库

3.3 人工智能算力基础设施

3.2 高速移动互联的智能系统

3.1 新兴技术交叉融合相互催化

第三章 聚力：众木成春的智能化技术群

2.5 理论创新与产业化并进

2.4 不同维度看智能蝶变

2.3 智能形成的三大来源

2.2 机器学习的新里程碑

2.1 多层级的智能技术体系

第二章 蝶变：人工智能的新起点新历程

1.5 推高数字经济天花板

1.4 跨入技术创新活跃期

1.3 “三起两落”的螺旋演进

1.2 不同学派的科学探索

1.1 个体智能与人工智能

第一章 探索：历时大半世纪的积淀孕育

第一篇 蓄势之路

前言

推荐序

作者简介

内容简介

版权信息

封面

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内容简介

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前言

第一篇 蓄势之路

第一章 探索：历时大半世纪的积淀孕育

1.1 个体智能与人工智能

1.2 不同学派的科学探索

1.3 “三起两落”的螺旋演进

1.4 跨入技术创新活跃期

1.5 推高数字经济天花板

第二章 蝶变：人工智能的新起点新历程

2.1 多层级的智能技术体系

2.2 机器学习的新里程碑

2.3 智能形成的三大来源

2.4 不同维度看智能蝶变

2.5 理论创新与产业化并进

第三章 聚力：众木成春的智能化技术群

3.1 新兴技术交叉融合相互催化

3.2 高速移动互联的智能系统

3.3 人工智能算力基础设施

3.4 从大数据到大规模知识库

3.5 演进中的新型智能操作系统

3.6 智能时代的芯片10倍数变革

第四章 重塑：智能技术与系统的新形态

4.1 体系化：技术群驱动的产品创新

4.2 平台化：横向拓展的能力输出

4.3 开源化：共创共享加速生态培育

4.4 协同化：云边端混合的分布式智能

4.5 硬件化：软硬结合的纵向贯通

第二篇 赋能之路

第五章 革新：重构经济业态和产业模式

5.1 数据的经济价值变迁

5.2 算法创造的数字生产力

5.3 人机协同的生产服务新模式

5.4 错位的“老板”和“小二”

5.5 跨界融合与共创分享的新生态

5.6 个性化与规模化定制

第六章 创造：驱动智能经济的新动能

6.1 人工智能新产品和新产业

6.2 产品创新的旧动能沃土

6.3 生产过程降本提质增效

6.4 行业智能大脑驱动“效率革命”

6.5 加速技术创新和产品研发

6.6 更高阶段的知识经济

第七章 普惠：智能时代社会生活变革

7.1 智能化惠及社会民生

7.2 赋予智慧城市新内涵

7.3 教育走向个性化、普惠化

7.4 高效便捷的交通出行

7.5 安全可信的智能社会

第八章 落地：产业化初期的价值发掘

8.1 构建价值支撑的商业闭环

8.2 发挥比较优势的增强智能

8.3 选择“二八原则”的容错场景

8.4 打造离线并行的高能外脑

8.5 挖掘技术落地的后发优势

第三篇 演进之路

第九章 笃行：务实推进人工智能发展

9.1 智能化变革的战略机遇

9.2 “三起两落”的得失经验

9.3 工程化思维加持的产业技术创新

9.4 远近结合的梯次化落地

9.5 直面全球经济资本新环境

9.6 坚持技术创新攻坚克难

第十章 突破：技术演进特征与未来趋势

10.1 场景需求拉动技术创新

10.2 正视深度学习的“不能”

10.3 走向数据驱动加知识驱动

10.4 夯实智能科学的数学之基

10.5 寄予厚望的类脑智能

10.6 量子与智能的化学反应

10.7 底层计算架构的创新机遇

第十一章 善智：以人为本的智能化

11.1 负责任创新的价值观

11.2 区别把控三类安全风险

11.3 通向人类可理解的人工智能

11.4 发展公众可信任的智能技术

11.5 警惕智能鸿沟与贫富差距

11.6 产业智能化与就业的均衡协调

11.7 智能化变革的职业新需求