2.5 CPFR协同、规划、预测和连续补货

2.5.1 协同、规划、预测和连续补货（CPFR）出现的背景

随着经济环境的变迁，信息技术的进一步发展以及供应链管理逐渐为全球所认同和推广，供应链管理开始更进一步地向无缝连接转化，促使供应链的整合程度进一步提高。

高度供应链整合的项目就是沃尔玛所推动的CFAR和CPFR，这种新型系统不仅是对企业本身或合作企业的经营管理情况给予指导和监控，更是通过信息共享实现联动的经营管理决策。

CFAR是利用互联网通过零售企业与生产企业的合作，共同做出商品预测，并在此基础上实行连续补货的系统。CPFR是在CFAR共同预测和补货的基础上，进一步推动共同计划的制订，即不仅合作企业实行共同预测和补货，同时将原来属于各企业内部事务的计划工作（如生产计划、库存计划、配送计划、销售规划等）也由供应链各企业共同参与。

2.5.2 CPFR的定义

CPFR是一种协同式的供应链库存管理技术，它能同时降低销售商的存货量，增加供应商的销售量。CPFR的最大优势是能及时、准确地预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰和波动，从而使销售商和供应商都能做好充分的准备，赢得主动。CPFR采取了双赢的原则，始终从全局的观点出发，制定统一的管理目标以及实施方案，以库存管理为核心，兼顾供应链上其他方面的管理。因此，CPFR能在合作伙伴之间实现更加深入广泛的合作。

2.5.3 CPFR的特点

1．协同

CPFR要求双方长期承诺公开沟通、信息分享，从而确立其协同性的经营战略。

协同的第一步就是保密协议的签署、纠纷机制的建立、供应链计分卡的确立以及共同激励目标的形成。在确立协同性目标时，不仅要建立起双方的效益目标，更要确立协同的盈利驱动性目标，只有这样，才能使协同性能体现在流程控制和价值创造的基础之上。

2．规划

CPFR要求有合作规划（品类、品牌、分类、关键品种等）以及合作财务（销量、订单满足率、定价、库存、安全库存、毛利等）。此外，为了实现共同的目标还需要双方协同制订促销计划、库存政策变化计划、产品导入和中止计划以及仓储分类计划。

3．预测

CPFR强调买卖双方必须做出最终的协同预测。CPFR所推动的协同预测不仅关注供应链双方共同做出最终预测，同时也强调双方都应参与预测反馈信息的处理和预测模型的制定和修正，特别是如何处理预测数据的波动等问题。最终实现协同促销计划是实现预测精度提高的关键。

4．连续补货

销售预测必须利用时间序列预测和需求规划系统转化为订单预测。一方面由于供应方的约束条件，如订单处理周期、前置时间、订单最小量、商品单元，另一方面零售方长期形成的购买习惯等，都需要供应链双方加以协商解决。协同运输计划也被认为是补货的主要因素。

例外状况出现的比率、需要转化为存货的百分比、预测精度、安全库存水准、订单实现的比例、前置时间以及订单批准的比例，这些都需要在双方公认的计分卡基础上定期协同审核。

2.5.4 CPFR供应链的实施

1. CPFR供应链的体系结构

CPFR供应链的体系结构见表2-6。

2. CPFR实施的框架和步骤

CPFR实施的框架和步骤见表2-7。

（1）识别可比较的机遇。CPFR有赖于数据间的比较，这既包括企业间计划的比较，又包括一个组织内部新计划与旧计划，计划与实际绩效之间的比较，这种比较越详细，CPFR的潜在收益越大。

在识别可比较的机遇方面，关键在于：①订单预测的整合，CPFR为补货订单预测和促销订单提供了整合、比较的平台，CPFR参与者应该搜集所有的数据资源和拥有者，寻求一对一的比较；②销售预测的协同，CPFR要求企业在周计划促销的基础上再做出客户销售预测，这样将这种预测与零售商的销售预测相对照，就可能有效地避免销售预测中没有考虑促销、季节因素等产生的差错。

CPFR的实施要求CPFR与其他供应和需求系统相整合。对于零售商，CPFR要求整合比较的资源有：商品销售规划、分销系统、店铺运作系统；对于供应商而言，CPFR需要整合比较的资源有：顾客关系管理（CRM）、高级计划与定时系统（APS）以及企业资源规划（ERP）; CPFR的资源整合和比较不一定都要求CPFR系统与其他应用系统的直接相连，但是这种比较至少是形成共同的企业数据库的基础，即这种数据库的形成是来源于不同企业计划系统在时间整合以及共同的数据处理的基础上。

（2）数据资源的整合运用。

· 不同层面的预测比较。不同类型的企业由于自身的利益所驱使，计划的关注点各不相同，造成信息的来源不同，信息常常因不同来源产生不一致。CPFR要求协同团队寻求到不同层面的信息，并确定可比较的层次。

例如，一个供应商提供4种不同水果香味的香水，但是零售商不可能对每一种香味的香水进行预测，这时供应商可以输入每种香味的预测数据，CPFR解决方案将这些数据搜集起来，并与零售商的品类预测相比较。

·商品展示与促销包装的计划。CPFR系统在数据整合运用方面一个最大的突破在于它对每一个产品进行追踪，直到店铺，并且以包含展示信息的销售报告形式反映出来，这样预测和订单的形式不仅是需要多少产品，而且包含了不同品类、颜色及形状等特定展示信息的东西，这样数据之间的比较不再是预测与实际绩效的比较，而是建立在单品基础上，包含商品展示信息的比较。

· 时间段的规定。CPFR在整合利用数据资源时，非常强调时间段的统一，由于预测、计划等行为都是建立在一定时间段基础上，所以，如果交易双方对时间段的规定不统一，就必然造成交易双方的计划和预测很难协调。

供应链参与者需要就管理时间段的规定进行协商统一，诸如预测周期、计划起始时间、补货周期等。

（3）组织评判。一旦供应链参与方有了可比较的数据资源，他们必须建立一个企业特定的组织框架体系以反映产品和地点层次、分销地区以及其他品类计划的特征。

企业通常在现实中采用多种组织管理方法，CPFR能在企业清楚界定组织管理框架后，支持多体系的并存，体现不同框架的映射关系，CPFR所支持的多层组织框架，见图2-15。

（4）商业规则界定。当所有的业务规范和局部资源的整合以及组织框架确立后，最后在实施CPFR的过程中需要决定的是供应链参与方的商业行为规则，这种规则主要表现在例外情况的界定和判断。

2.5.5 CPFR实施过程中应当关注的因素

（1）以“双赢”的态度看待合作伙伴和供应链相互作用。

（2）为供应链成功运作提供持续保证和共同承担责任。

（3）抵御转向机会。

（4）实现跨企业、面向团队的供应链。

（5）制定和维护行业标准。