妙趣横生的统计学：培养大数据时代的统计思维（第四版）

附录3 专业术语释义

附录2 随机数字表

附录1 标准分数表

附录

四年级的学生如何运用统计学

当遇见欺诈时你能分辨出来吗

10.3.2 进行检验

10.3.1 多个均值相等的假设检验

10.3 方差分析（单因素方差分析）

10.2.3 进行假设检验

10.2.2 在列联表中列出数据

10.2.1 确定双变量假设

10.2 列联表假设检验

10.1.2 使用t分布进行假设检验

10.1.1 使用t分布估计置信区间

10.1 均值的t分布

第十章 t检验、列联表和方差分析

转基因食品安全吗

你所受的教育是否有利于你长寿

9.3.3 总体成数假设检验的总结

9.3.2 显著性水平和P值

9.3.1 总体成数假设检验的计算

9.3 总体成数的假设检验

9.2.3 假设检验中的常见错误

9.2.2 双侧检验

9.2.1 单侧检验

9.2 总体均值的假设检验

9.1.5 假设检验的法律类比

9.1.4 小结

9.1.3 假设检验的结论

9.1.2 假设检验的可能结果

9.1.1 假设检验的公式

9.1 假设检验的理论基础

第九章 假设检验

莎士比亚认识多少个单词

统计学起源于哪里

8.3.2 选择样本容量

8.3.1 估计总体成数的基本方法

8.3 估计总体成数

8.2.4 选择样本容量

8.2.3 解释置信区间

8.2.2 寻找置信区间

8.2.1 估计总体均值的基本方法

8.2 估计总体均值

8.1.3 样本成数

8.1.2 大总体的样本均值

8.1.1 样本均值：基本概念

8.1 抽样分布

第八章 从样本到总体

什么导致全球变暖

什么可以帮助孩子学习阅读

7.4.3 因果关系的置信度

7.4.2 隐藏的相关性

7.4.1 建立因果关系

7.4 因果关系分析

7.3.4 找到最佳拟合线的方程

7.3.3 多元回归

7.3.2 相关系数和最佳拟合线

7.3.1 利用最佳拟合线进行预测

7.3 最佳拟合线和预测

7.2.4 相关性的有用解释

7.2.3 相关并不蕴含着因果

7.2.2 注意不恰当的分组

7.2.1 发现异常值

7.2 解释相关性

7.1.4 计算相关系数

7.1.3 测量相关性强度

7.1.2 相关的类型

7.1.1 散点图

7.1 探索相关性

第七章 相关性和因果关系

DNA指纹识别可靠吗

彩票伤害穷人了吗

6.5.3 总结

6.5.2 或概率

6.5.1 和概率

6.5 组合事件的概率

6.4.3 预期寿命

6.4.2 人口动态统计

6.4.1 风险和尝试

6.4 风险观念和预期寿命

6.3.3 一连串事件

6.3.2 赌徒谬论

6.3.1 期望值

6.3 大数定律

6.2.5 概率分布

6.2.4 未发生事件的概率

6.2.3 主观概率

6.2.2 频率概率

6.2.1 理论概率

6.2 概率基础知识

6.1.2 量化统计显著性

6.1.1 从样本到总体

6.1 概率在统计学中的作用：统计显著性

第六章 统计中的概率

我们比父母更聪明吗

我们可以从SAT考试的发展趋势中了解什么

中心极限定理的意义

5.3 中心极限定理

5.2.4 走近概率

5.2.3 标准分数和百分位数

5.2.2 标准分数

5.2.1 3σ原则的应用

5.2 正态分布的性质

5.1.3 在什么情况下，可以预期是一个正态分布

5.1.2 正态分布和频率

5.1.1 正态分布

5.1 什么是正态

第五章 正态的世界

富人会变得更富有吗

什么是道琼斯工业指数

4.4.3 测谎仪与药物检测

4.4.2 一个阳性的乳房X光照片检测结果是否意味着癌症

4.4.1 每个部分都很好，总体反而很糟糕

4.4 统计悖论

4.3.7 用求和符号表示的标准差

4.3.6 解读标准差

4.3.5 标准差

4.3.4 百分位数

4.3.3 四分位数与五数概括法

4.3.2 极差

4.3.1 离散程度的重要性

4.3 离散程度的测量

4.2.3 离散程度

4.2.2 对称性或偏态

4.2.1 众数的个数

4.2 分布形态

4.1.6 分组数据中的均值与中位数

4.1.5 用求和符号表示的均值

4.1.4 加权平均值

4.1.3 “平均”的困惑

4.1.2 异常值的影响

4.1.1 均值、中位数、众数

4.1 什么是平均

第四章 描述数据

我们在改变地球的大气层吗

可以用图表描述战争吗

3.4.4 象形图

3.4.3 百分比变化图

3.4.2 观察刻度

3.4.1 认知扭曲

3.4 关于图表的一些注意事项

3.3.5 组合图

3.3.4 三维图

3.3.3 地理数据图

3.3.2 多层图

3.3.1 多维条形图和多维折线图

3.3 媒体中的图表

3.2.4 主题的变化

3.2.3 直方图和折线图

3.2.2 饼图

3.2.1 条形图、点图、帕累托图

3.2 绘制数据分布图

3.1.2 数据分组

3.1.1 频率和累计频数

3.1 频数分布表

第三章 数据的可视化展示

重新定义CPI是否有助于解决预算危机

税率降低，谁获益最多

2.4.4 其他指数

2.4.3 通货膨胀后的价格调整

2.4.2 居民消费价格指数

2.4.1 用指数进行比较

2.4 指数

2.3.4 百分数的百分数

2.3.3 “是多少”与“多多少”

2.3.2 运用百分数进行比较

2.3.1 使用百分数描述变化

2.3 百分数在统计学中的应用

2.2.4 总结：误差处理

2.2.3 结果表述：准确度和精确度

2.2.2 误差大小：绝对误差和相对误差

2.2.1 误差类型：随机误差和系统误差

2.2 误差处理

2.1.3 测量尺度

2.1.2 离散数据与连续数据

2.1.1 数据类型

2.1 数据类型和测量尺度

第二章 统计测量

你的生活方式健康吗

你开车时沉迷于手机吗

1.4.8 原则8：客观地考虑结论

1.4.7 原则7：确保结果被合理地呈现

1.4.6 原则6：考虑调查的问题设置和叙述

1.4.5 原则5：注意混杂变量

1.4.4 原则4：注意有关定义或度量目标变量的问题

1.4.3 原则3：注意样本偏差

1.4.2 原则2：考虑来源

1.4.1 原则1：明确统计研究的目标、总体和类型

1.4 统计研究可信吗

1.3.4 综合分析

1.3.3 实验研究

1.3.2 观察研究

1.3.1 识别变量

1.3 统计研究的类型

1.2.3 抽样方法总结

1.2.2 抽样方法

1.2.1 偏差

1.2 抽样

1.1.3 统计：在不确定中做出决策

1.1.2 总结：统计研究的步骤

1.1.1 如何运用统计学

1.1 什么是统计

第一章 浅谈统计学

前言

内容提要

版权页

封面

封面

版权页

内容提要

前言

第一章 浅谈统计学

1.1 什么是统计

1.1.1 如何运用统计学

1.1.2 总结：统计研究的步骤

1.1.3 统计：在不确定中做出决策

1.2 抽样

1.2.1 偏差

1.2.2 抽样方法

1.2.3 抽样方法总结

1.3 统计研究的类型

1.3.1 识别变量

1.3.2 观察研究

1.3.3 实验研究

1.3.4 综合分析

1.4 统计研究可信吗

1.4.1 原则1：明确统计研究的目标、总体和类型

1.4.2 原则2：考虑来源

1.4.3 原则3：注意样本偏差

1.4.4 原则4：注意有关定义或度量目标变量的问题

1.4.5 原则5：注意混杂变量

1.4.6 原则6：考虑调查的问题设置和叙述

1.4.7 原则7：确保结果被合理地呈现

1.4.8 原则8：客观地考虑结论

你开车时沉迷于手机吗

你的生活方式健康吗

第二章 统计测量

2.1 数据类型和测量尺度

2.1.1 数据类型

2.1.2 离散数据与连续数据

2.1.3 测量尺度

2.2 误差处理

2.2.1 误差类型：随机误差和系统误差

2.2.2 误差大小：绝对误差和相对误差

2.2.3 结果表述：准确度和精确度

2.2.4 总结：误差处理

2.3 百分数在统计学中的应用

2.3.1 使用百分数描述变化

2.3.2 运用百分数进行比较

2.3.3 “是多少”与“多多少”

2.3.4 百分数的百分数

2.4 指数

2.4.1 用指数进行比较

2.4.2 居民消费价格指数

2.4.3 通货膨胀后的价格调整

2.4.4 其他指数

税率降低，谁获益最多

重新定义CPI是否有助于解决预算危机

第三章 数据的可视化展示

3.1 频数分布表

3.1.1 频率和累计频数

3.1.2 数据分组

3.2 绘制数据分布图

3.2.1 条形图、点图、帕累托图

3.2.2 饼图

3.2.3 直方图和折线图

3.2.4 主题的变化

3.3 媒体中的图表

3.3.1 多维条形图和多维折线图

3.3.2 多层图

3.3.3 地理数据图

3.3.4 三维图

3.3.5 组合图

3.4 关于图表的一些注意事项

3.4.1 认知扭曲

3.4.2 观察刻度

3.4.3 百分比变化图

3.4.4 象形图

可以用图表描述战争吗

我们在改变地球的大气层吗

第四章 描述数据

4.1 什么是平均

4.1.1 均值、中位数、众数

4.1.2 异常值的影响

4.1.3 “平均”的困惑

4.1.4 加权平均值

4.1.5 用求和符号表示的均值

4.1.6 分组数据中的均值与中位数

4.2 分布形态

4.2.1 众数的个数

4.2.2 对称性或偏态

4.2.3 离散程度

4.3 离散程度的测量

4.3.1 离散程度的重要性

4.3.2 极差

4.3.3 四分位数与五数概括法

4.3.4 百分位数

4.3.5 标准差

4.3.6 解读标准差

4.3.7 用求和符号表示的标准差

4.4 统计悖论

4.4.1 每个部分都很好，总体反而很糟糕

4.4.2 一个阳性的乳房X光照片检测结果是否意味着癌症

4.4.3 测谎仪与药物检测

什么是道琼斯工业指数

富人会变得更富有吗

第五章 正态的世界

5.1 什么是正态

5.1.1 正态分布

5.1.2 正态分布和频率

5.1.3 在什么情况下，可以预期是一个正态分布

5.2 正态分布的性质

5.2.1 3σ原则的应用

5.2.2 标准分数

5.2.3 标准分数和百分位数

5.2.4 走近概率

5.3 中心极限定理

中心极限定理的意义

我们可以从SAT考试的发展趋势中了解什么

我们比父母更聪明吗

第六章 统计中的概率

6.1 概率在统计学中的作用：统计显著性

6.1.1 从样本到总体

6.1.2 量化统计显著性

6.2 概率基础知识

6.2.1 理论概率

6.2.2 频率概率

6.2.3 主观概率

6.2.4 未发生事件的概率

6.2.5 概率分布

6.3 大数定律

6.3.1 期望值

6.3.2 赌徒谬论

6.3.3 一连串事件

6.4 风险观念和预期寿命

6.4.1 风险和尝试

6.4.2 人口动态统计

6.4.3 预期寿命

6.5 组合事件的概率

6.5.1 和概率

6.5.2 或概率

6.5.3 总结

彩票伤害穷人了吗

DNA指纹识别可靠吗

第七章 相关性和因果关系

7.1 探索相关性

7.1.1 散点图

7.1.2 相关的类型

7.1.3 测量相关性强度

7.1.4 计算相关系数

7.2 解释相关性

7.2.1 发现异常值

7.2.2 注意不恰当的分组

7.2.3 相关并不蕴含着因果

7.2.4 相关性的有用解释

7.3 最佳拟合线和预测

7.3.1 利用最佳拟合线进行预测

7.3.2 相关系数和最佳拟合线

7.3.3 多元回归

7.3.4 找到最佳拟合线的方程

7.4 因果关系分析

7.4.1 建立因果关系

7.4.2 隐藏的相关性

7.4.3 因果关系的置信度

什么可以帮助孩子学习阅读

什么导致全球变暖

第八章 从样本到总体

8.1 抽样分布

8.1.1 样本均值：基本概念

8.1.2 大总体的样本均值

8.1.3 样本成数

8.2 估计总体均值

8.2.1 估计总体均值的基本方法

8.2.2 寻找置信区间

8.2.3 解释置信区间

8.2.4 选择样本容量

8.3 估计总体成数

8.3.1 估计总体成数的基本方法

8.3.2 选择样本容量

统计学起源于哪里

莎士比亚认识多少个单词

第九章 假设检验

9.1 假设检验的理论基础

9.1.1 假设检验的公式

9.1.2 假设检验的可能结果

9.1.3 假设检验的结论

9.1.4 小结

9.1.5 假设检验的法律类比

9.2 总体均值的假设检验

9.2.1 单侧检验

9.2.2 双侧检验

9.2.3 假设检验中的常见错误

9.3 总体成数的假设检验

9.3.1 总体成数假设检验的计算

9.3.2 显著性水平和P值

9.3.3 总体成数假设检验的总结

你所受的教育是否有利于你长寿

转基因食品安全吗

第十章 t检验、列联表和方差分析

10.1 均值的t分布

10.1.1 使用t分布估计置信区间

10.1.2 使用t分布进行假设检验

10.2 列联表假设检验

10.2.1 确定双变量假设

10.2.2 在列联表中列出数据

10.2.3 进行假设检验

10.3 方差分析（单因素方差分析）

10.3.1 多个均值相等的假设检验

10.3.2 进行检验

当遇见欺诈时你能分辨出来吗

四年级的学生如何运用统计学

附录

附录1 标准分数表

附录2 随机数字表

附录3 专业术语释义