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前言
第1章 二维信号与系统
1.1 二维离散信号
1.2 线性移不变二维离散系统
1.3 二维抽样定理
1.4 二维Z变换
1.5 二维离散系统模型
1.6 二维离散傅里叶变换(2-D DFT)
1.7 二维拉普拉斯变换
1.8 线性时不变二维连续系统
1.9 线性时不变二维连续系统的稳定条件
1.10 二维离散拉普拉斯逆变换
第2章 多维数字滤波器设计
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2.1 多维数字滤波器工作原理
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2.2 多维递归数字滤波器设计基础
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2.3 多维数字滤波器的程序设计
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2.4 二维镜像IIR滤波器组设计
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2.5 扇形滤波器设计
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第3章 二维离散小波变换
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3.1 一维小波分析
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3.2 海森堡测不准原理
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3.3 一维离散信号的窗口傅里叶变换
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3.4 一维离散小波变换
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3.5 一维信号的多分辨率分析
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3.6 一维Mallat算法
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3.7 二维Mallat算法
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3.8 二维离散小波变换阈值萎缩法降噪
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3.9 智能交通系统数据压缩
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第4章 二维混合变换
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4.1 问题的提出
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4.2 2-D DFT-DWT定义与性质
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4.3 2-D DFT-DWT的算法
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4.4 2-D DFT-DWT在超声波医学图像去噪中的应用
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4.5 2-D DCT-DWT的定义与性质
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4.6 2-D DCT-DWT混合变换的部分细节分解算法
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4.7 2-D DCT-DWT处理SAR图像的应用
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4.8 在SAR图像范围内提取期望目标
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第5章 二维方向离散余弦变换
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5.1 一维离散余弦变换
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5.2 方向余弦变换
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5.3 方向DCT在扇形超声波图像中的应用
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第6章 二维方向混合变换
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6.1 离散余弦变换(DCT)和小波变换(WT)的比较
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6.2 二维离散信号的小波变换
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6.3 部分方向离散小波变换
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6.4 方向离散小波变换在超声波图像中的应用
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6.5 二维方向DCT-DWT混合变换
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6.6 二维方向DFT-DWT混合变换
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6.7 方向DCT-DWT混合变换在扇形超声波图像中的应用
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第7章 二维拉普拉斯-Z变换与二维连续-离散系统
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7.1 引言
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7.2 二维拉普拉斯-Z变换的定义与性质
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7.3 二维拉普拉斯-Z反变换算法
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7.4 二维连续-离散系统的二维拉普拉斯-Z域模型
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7.5 常系数二维连续-离散系统的可控性、可达性与稳定性
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7.6 Poisson队列系统的二维连续-离散系统模型
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7.7 M/M/1 Markov队列系统的二维连续-离散系统模型
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7.8 M/M/q Markov队列系统的二维连续-离散系统模型
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7.9 基于二维连续-离散系统的C-UDP协议模型
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第8章 时滞系统的二维模型及其应用
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8.1 时滞系统的二维描述
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8.2 拟多项式稳定性的代数检验
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8.3 瓶颈网络中主队队列管理(AQM)的二维稳定性分析
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8.4 基于PSO的时滞系统稳定性检验算法
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第9章 二维IIR与三维IIR的应用
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9.1 基于二维IIR滤波的SAR图像目标提取
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9.2 带有噪声及突变干扰的紫外图像中导弹目标的提取
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第10章 雷达目标三维重建算法
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10.1 雷达成像发展状况
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10.2 基于雷达目标几何不变性(GI)的三维重建算法概述
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10.3 基于GI的雷达目标三维重建算法原理
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10.4 降低仿射加性误差的方法--基于路径拟合的优化重建算法
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10.5 降低仿射扰动的方法--基于不完整一维距离数据的三维重建算法
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10.6 近场条件下的优化重建算法
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第11章 Snake模型及其应用
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11.1 超声图像边缘提取的难点问题
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11.2 主动轮廓模型法
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11.3 Snake模型原型
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11.4 改进的Snake模型:GVF
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11.5 Snake模型在胆结石超声图像中的应用
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第12章 多级水脊线算法及其应用
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12.1 超声波医学图像分割原理
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12.2 基于GVF的活动轮廓模型
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12.3 蛇形算法存在的问题
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12.4 水脊线(Watershed)算法及其应用
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第13章 超声波医学图像三维重建
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13.1 引言
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13.2 三维体绘制
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13.3 基于距离域的插值算法
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13.4 Marching Cube算法
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13.5 三维重建实验结果
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第14章 智能天线信号处理
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14.1 简介
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14.2 基于线性阵列的智能天线信号处理
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14.3 基于圆阵列天线的小区扇区化通信系统
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14.4 UCA扇形波束形成分析
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14.5 UCA扇区化波束形成设计
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第15章 双谱及其应用
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15.1 引言
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15.2 利用三阶累积量进行双谱计算方法
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15.3 利用双谱的信号相位重建算法
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15.4 利用双谱的信号幅值重建算法
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15.5 图像的双谱去噪程序实现
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15.6 利用双谱对超声波图像去噪
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第16章 医学超声波图像的各向异性扩散方程滤波
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16.1 概述
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16.2 几种常用的非线性滤波器
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16.3 各向异性扩散原理与Lee滤波器
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16.4 基于偏微分方程的各向异性扩散方程
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16.5 扩散系数的修改
更新时间:2018-12-27 16:50:31